[유튜브 요약] 오픈AI는 돈 한 푼 못받고 왜 애플과 손을 잡았을까? (30년 개발자 박종천)

메타정보

• 채널이름: 티타임즈TV
• 에피소드: 오픈AI는 돈 한 푼 못받고 왜 애플과 손을 잡았을까? (30년 개발자 박종천)

00:55 애플 WWDC의 의미

• MS가 Copilot PC를 선보임.
  • 온-디바이스AI가 최근 키워드
• 궁극적인 LLM문제
  • 프라이빗한 정보에 대해서는 접근불가

01:48 온디바이스AI의 장점

• (Contextual) 상황에 맞는 판단과 응답
• (Integrated) 앱 간 경계를 넘어 시리를 통해 통합적인 컨트롤 가능
• (Privacy) 디바이스 외부로 개인정보 유출 차단
• (Time) AI 구동 환경이 공용 클라우드 상황이 아닌, 유휴 시간이 풍부한 개인 디바이스에서 이루어지므로 이를 활용한 사전준비 및 학습 스케줄링 가능
• (Cost) 상용 클라우드 환경이 아니므로 앱 개발사들은 비용면에서 유리

05:57 애플 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 주목해야 하는 이유

• 오픈ELM: 초기에 애플에서 개발한 오픈소스 sLM
• 애플파운데이션모델: 범용 대규모 데이터 학습과 디바이스 운용도 가능한 애플 AI모델
• 애플파운데이션모델로 구축한 PCC(Private Cloud Compute)환경
  • 높은 보안성
  • 자체 NPU반도체 사용으로 전력 사용량 감소

07:55 애플의 M시리즈 칩과 A시리즈 칩

• M1 및 A11 이후의 애플실리콘에는 Neural Engine 기능 탑재

09:54 애플 인텔리전스와 챗GPT와의 관계

• chatGPT: 전세계의 인터넷 정보를 활용하여 학습
• 애플파운데이션: 로컬 데이터 기반의 학습
• 결국 시리를 통해 애플파운데이션에서 처리할지 chatGPT로 처리할지 분기처리

12:23 애플과 오픈AI가 손잡은 이유

• 오픈AI: chatGPT 무료버전을 제공하므로 서비스 제공에 따른 비용이 발생하지 않으며, 애플파운데이션을 통해 제공된 데이터 활용
• 애플: 애플파운데이션 기능을 보강하되, 데이터 제공에 대한 상대적 우위를 통해 데이터에 대한 제어권 보유

14:31 애플 인텔리전스로 촉발될 데이터 혁명

• 오픈AI가 학습한 자료는 그동안 인터넷을 통해 축적된 과거의 정보이지만, 애플이 시리를 통해 보유하고 있는 자료는 계속 생산을 예정하고 있는 현실의 데이터로 더 높은 가치가 있음.
• 기간 AI경쟁은 많은 LLM회사들이 물리적 GPU를 최대한 확보하여 얼마나 빨리 인터넷 정보를 크롤링하는가?였다면, 앞으로는 누가 사람들이 만들어낼 데이터를 많이 모을까?로 변화
• chatGPT가 사전을 통해 공부했다면, 애플은 사람과의 커뮤니케이션을 통해 학습

19:46 모든 사람의 임원화가 될 미래

• 온디바이스AI 강화로 다양한 AI를 가지게 되면, 개인은 결정을 하고 그 결과에 대한 책임을 지는 역할 담당
• 데이터 셋을 한 군데 모아서 넣어줄 필요가 없듯이, 애플AI는 다양한 앱에 대응한 데이터 제공을 통해 개인화 제공